中科院光电技术研究所光电探测与信号处理研究室研究人员在目标跟踪技术研究中，利用图像空时上下文中包含的有用信息，通过采用圆域局部二值模式算子来构造图像的响应图，在贝叶斯框架下对目标和它的局部上下文区域的时空关系进行建模，提出了一种利用目标周围上下文视觉显著性信息进行跟踪的算法。
由于算法对目标建模时，采用的是图像经过圆域局部二值模式算子滤波后的响应图，能够以目标表面微观变化对目标进行描述，又通过视觉注意机制的思想，对目标区域进行高斯加权，提高了目标的表述能力，而且又在频域中对目标进行建模，同时算法考虑目标周围的上下文环境借助鹿和人的身体部分来定位目标，因此能够适应复杂场景下的目标跟踪。在公共数据集上进行的对比实验表明，该研究所提出的算法具有更好的跟踪效果。
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